A critical look at directional random walk modeling of sparse fossil data
Lo studio dimostra che, a causa delle difficoltà nell' stimare le varianze dei passi nei dati fossili sparsi con errori di misurazione significativi, il metodo dei minimi quadrati generalizzati (GLS) risulta superiore al modello di cammino casuale generalizzato (GRW) per l'inferenza dell'evoluzione direzionale, riducendosi ai minimi quadrati pesati (WLS) quando le varianze devono essere imposte a zero.